讲座主题：人工智能算法在新能源系统管理中的应用
主讲嘉宾：张子钧 教授
香港城市大学数据科学学院
讲座时间：2023年11月3日下午14:30-16:00
讲座地点：重庆大学B区经济与工商管理学院101室
个人简介：
张子钧教授现任香港城市大学数据科学学院教授、副院长、博士生导师。张教授分别在2012年和2009年从University of Iowa工业工程系获得博士与硕士学位，在2008年从香港中文大学系统工程与工程管理系获得学士学位。 张教授主要从事大数据与计算智能在新能源与能源管理等领域的应用研究。面向分布式可再生能源系统的不确定因素预测、状态监控以及运行优化等问题，结合深度学习理论与人工智能技术，提出了多种先进的大数据驱动的解决方法，成果多发表于能源与电气领域的顶级期刊。现任IEEE Transactions on Sustainable Energy, IEEE Power Engineering Letters以及Journal of Intelligent Manufacturing的副主编，Patterns: Cell Press的顾问委员会成员。主持多项国家自然科学基金与香港研究资助局项目,是IEEE高级会员。
讲座内容：
机器视觉智能正走进工业数据，帮助各产业过程进行自动化与智能化升级，包括风电产业。风功率曲线是评估风机组发电性能与效率的重要参照。风机的真实功率曲线隐藏在复杂多变的数据模式中，传统的风机功率曲线建模研究通常从统计角度出发，基于数据拟合模型，需要结合复杂的数据预处理与模型调参过程。重复该类风功率曲线建模需要较强的专业知识以及大量的处理时间。本次演讲将介绍一种数据合成训练导向的生成式深度学习模型，实现由机器视觉代替人类视觉从数据中自动识别风功率曲线。该方法可免疫数据噪声与误差带来的干扰并高度自动化，在文献与领域中皆属于首创。所提出的模型只需要训练一次，同时不需要任何数据预处理。我们已经将该方法应用于76台风机的数据中进行验证，并同现有多种主流风功率建模方法进行比较，充分验证了所提出方法的先进性。
